Visão AIQIA

A IA não vai aprimorar a logística. Vai redefini-la.

A pesquisa mais recente da Anthropic sobre impacto da IA no mercado de trabalho mostra: estamos vivendo o início da maior transformação tecnológica desde a internet. E ela já chegou na logística.

Pesquisa Anthropic

O que a pesquisa revela

A Anthropic analisou milhões de conversas reais com Claude para mapear como a IA está sendo usada por indústria. As tarefas que mais consomem IA hoje vêm de software, ciência e comunicação. Logística é uma das fronteiras com maior potencial de transformação ainda inexplorado.

Anthropic Economic Index — Labor Market Impacts
57%

das interações com IA são augmentação (humano + IA)

43%

são automação direta de tarefas

200+

indústrias mapeadas no estudo

TI

lidera o uso de IA hoje

Logística

tem o maior potencial inexplorado

2025

ano de inflexão para adoção empresarial

Nossa tese

Onde a IA chega, a vantagem competitiva muda de mãos.

A logística brasileira movimenta trilhões e opera com margens estreitas. Quem souber aplicar IA primeiro vai capturar os ganhos de produtividade antes do mercado se ajustar. A AIQIA existe para fazer isso acontecer.

Não acreditamos em IA como camada cosmética em cima de sistemas antigos. Acreditamos em transformar a operação inteira — da decisão de frete ao registro fiscal — com modelos próprios, agentes autônomos e algoritmos construídos para o problema real do operador brasileiro.

Como entregamos

Quatro pilares proprietários

Não somos integradores. Somos fabricantes da IA que roda na sua operação.

Modelos de IA proprietários

Treinados sobre o maior conjunto de dados logísticos brasileiros do país. Entendem ocorrências, rotas, tabelas fiscais, perfis de motoristas e padrões de entrega no nosso contexto — não na média global.

LLMs especializados

Modelos de linguagem ajustados para o vocabulário do setor: NF-e, CT-e, MDF-e, SPED, pedidos, ocorrências, manifestos. Lêem, interpretam e geram documentos com precisão que modelos genéricos não alcançam.

Agentes de IA autônomos

Agentes que monitoram viagens, ativos e indicadores 24/7. Detectam desvios, antecipam atrasos, sugerem ações — sempre com aprovação humana nas decisões críticas. Trabalham por você, não no lugar das pessoas.

Algoritmos proprietários

Roteirização, alocação de docas, previsão de demanda, matching de cargas. Algoritmos que aprendem com a sua operação e que são nossos, não bibliotecas de prateleira.

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