Otimização de Roteirização
VRP dinâmico com Graph Neural Networks e aprendizado por reforço.
O departamento de P&D da AIQIA investiga, prototipa e leva a produção soluções de IA para os problemas mais difíceis da cadeia logística brasileira.
Seis áreas que conectam ciência da computação a operações logísticas.
VRP dinâmico com Graph Neural Networks e aprendizado por reforço.
Séries temporais com Transformers aplicadas a sazonalidade logística.
Conferência automatizada em CDs, detecção de avarias e OCR de etiquetas.
LLMs para interpretação de NF-e, SPED e compliance tributário.
Alocação de docas, janelas de carga e scheduling de frotas.
Simulação de operações para testar cenários antes da produção.
Uma amostra do que está sendo construído no nosso laboratório.
Roteirização dinâmica com GNN + aprendizado por reforço para decisões em tempo real.
Previsão multi-SKU em escala com Temporal Fusion Transformer.
Conferência automatizada de carga por visão computacional em centros de distribuição.
Agente fiscal com LLM para leitura estruturada de NF-e e SPED.
Artigos e white papers submetidos a conferências e periódicos da área.
Graph Neural Networks for Dynamic Vehicle Routing under Uncertainty
em revisãoTransformer-based Demand Forecasting for SKU-level Logistics
em revisãoApplied Computer Vision for Cargo Verification in Brazilian Distribution Centers
em revisãoDo treinamento de modelos ao serving em produção.
Ph.Ds, mestres e bolsistas interessados em IA aplicada a problemas reais de logística. Venha transformar pesquisa em produtos que rodam em produção.
Enviar currículoTem um desafio logístico que nenhum produto de prateleira resolve? Co-desenvolvemos soluções sob medida em parceria com o seu time.
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