Inovação & Pesquisa

Pesquisa aplicada a problemas reais de logística.

O departamento de P&D da AIQIA investiga, prototipa e leva a produção soluções de IA para os problemas mais difíceis da cadeia logística brasileira.

12
Pesquisadores
8
Projetos ativos
3
Patentes em tramitação
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Linhas de pesquisa

O que investigamos

Seis áreas que conectam ciência da computação a operações logísticas.

Otimização de Roteirização

VRP dinâmico com Graph Neural Networks e aprendizado por reforço.

Previsão de Demanda

Séries temporais com Transformers aplicadas a sazonalidade logística.

Visão Computacional em Operações

Conferência automatizada em CDs, detecção de avarias e OCR de etiquetas.

IA Generativa para Fiscal

LLMs para interpretação de NF-e, SPED e compliance tributário.

Otimização Combinatória

Alocação de docas, janelas de carga e scheduling de frotas.

Digital Twins Logísticos

Simulação de operações para testar cenários antes da produção.

Em andamento

Projetos em destaque

Uma amostra do que está sendo construído no nosso laboratório.

RoteirizaçãoEm andamento

Rota-Neural

Roteirização dinâmica com GNN + aprendizado por reforço para decisões em tempo real.

PyTorchRayCUDA
Previsão de demandaEm andamento

Forecaster-XL

Previsão multi-SKU em escala com Temporal Fusion Transformer.

PyTorchTFT
Visão computacionalEm andamento

Visão-CD

Conferência automatizada de carga por visão computacional em centros de distribuição.

YOLOTensorRT
IA generativaEm andamento

TaxLLM

Agente fiscal com LLM para leitura estruturada de NF-e e SPED.

TransformersRAGpgvector
Publicações

Do laboratório para a comunidade

Artigos e white papers submetidos a conferências e periódicos da área.

Artigos & White Papers

  • Graph Neural Networks for Dynamic Vehicle Routing under Uncertainty

    em revisão
  • Transformer-based Demand Forecasting for SKU-level Logistics

    em revisão
  • Applied Computer Vision for Cargo Verification in Brazilian Distribution Centers

    em revisão
Infraestrutura

Capacidade de ponta a ponta

Do treinamento de modelos ao serving em produção.

8
GPUs NVIDIA A100/H100
2+ TB
Dados logísticos anonimizados
MLOps
Pipeline end-to-end

Stack tecnológico

PyTorchRayMLflowWeights & BiasesAirflowPostgreSQL + pgvectorKubernetesNVIDIA CUDATensorRT
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Duas formas de construir o futuro da logística com a AIQIA

Pesquisadores & bolsistas

Ph.Ds, mestres e bolsistas interessados em IA aplicada a problemas reais de logística. Venha transformar pesquisa em produtos que rodam em produção.

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Co-desenvolvimento com o seu time

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